Ce titre de compétence permet aux organisations d'identifier et de développer les talents possédant les compétences essentielles à la mise en œuvre d'initiatives de cloud. Earning AWS Certified Machine Learning – Specialty valide l'expertise en création, entraînement, réglage et déploiement de modèles de machine learning (ML) sur AWS.

À qui s'adresse cet examen ?

AWS Certified Machine Learning – Specialty s'adresse aux personnes qui exercent un rôle de développement ou de science des données et qui ont plus d'un an d'expérience dans le développement, l'architecture ou l'exécution de charges de travail de machine learning/deep learning dans le cloud AWS. Avant de vos présenter à cet examen, nous vous recommandons de disposer de l'expérience et des compétences suivantes :

• Au moins deux ans d'expérience pratique en développement, architecture et exécution de charges de travail ML ou deep learning dans le cloud AWS;

• Capacité d'exprimer l'intuition derrière les algorithmes de base ML;

• Expérience dans l'optimisation de base des hyperparamètres;

• Expérience avec les cadres de ML et de deep learning;

• Capacité à suivre les bonnes pratiques d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles;

Que faut-il faire pour obtenir cette certification ?

Pour obtenir cette certification, vous devez réussir l'examen AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01). L'examen comporte deux formats de questions : choix multiples et réponses multiples. Des informations supplémentaires, telles que le plan du contenu de l'examen et la note de passage, figurent dans le guide de l'examen.