Master 1

Master 1 Data Science & Intelligence Artificielle

Démarrage: 09 Jan, 2023
Inscription: en cours

A propos de la formation

Cette formation vous ouvre les portes des métiers de l’intelligence artificielle et vous enseigne l’ensemble des techniques avancées de la data science, du traitement de big data et de la robotique.

Ce Master Data Science et IA de CAT, forme en deux ans, des experts analystes quantitatifs de haut niveau capables d’appliquer des méthodes statistiques avancées à une grande variété de problèmes aussi bien dans le public que dans le privé pour mieux évaluer, prévoir, concevoir et décider.


Ainsi un programme en tronc commun est proposé pour le M1 avec deux spécialisations en M2. De plus Avec la transformation digitale de l’entreprise, les progrès de l’intelligence artificielle, l’essor des robots et les questions liées au contrôle et à la protection des données personnelles, le domaine du Digital et de l’Intelligence Artificielle est au cœur d’une révolution technologique majeure de nos sociétés. Tous les secteurs de l’économie et de la société sont concernés : santé, transports, énergie, éducation, gestion, indus- trie et agriculture.


Ces cours théoriques sont accompagnés de projets de groupe et d’un stage de fin d’année pour professionnaliser les profils des étudiants.

Objectifs

Former les cadres et étudiants, à analyser et visualiser les données ; avec une capacité de naviguer dans l'ensemble du pipeline de la science des données de l'acquisition des données à leur publication, tout en utilisant GitHub pour gérer les projets de science des données afin d’effectuer des analyses de régression / des moindres carrés et des inférences en utilisant des modèles de régression dans un environnement applicable à l’intelligence artificielle.

Dans chacune de nos formations, nous incluons la préparation vers un titre de certification professionnel pour un plus aux compétences acquises pour une adéquation professionnelle mondiale.

Méthodes Pédagogiques

Cours magistraux,
Analyses pratiques,
Etudes de Cas,
Travaux Pratique Etudiant,
Séminaires & Témoignages de Professionnels,
Exercices, Mise en situation & Stage Pratique en entreprise,

Compétences Acquises (liste non exhaustive)

  • Analyse de données,
  • Architecture du Business Intelligence
  • Big Data
  • Intelligence Artificielle
  • Management de projets innovants et informatiques
  • Etc….

Conditions d’Admission

Constitution du Dossier Etudiant

ü  2 Photos d’identité ;

ü  Copie légalisée CNI ;

ü  Attestation de réussite ;

ü  L'attestation du BAC ou Relevés de notes

ü  Lettre d’engagement manuscrite adressée au Directeur General de l’Academy attestant          

v  De la motivation de l’étudiant à suivre le programme en question

v  De son engagement à respecter le règlement intérieur en vigueur.

Débouchés

-  Ingénieur Data Scientist / Data analyst,

-  Consultant Big Data,

-  Consultant/Architecte Cloud,

-  Entrepreneur IA

-  Directeur de l’innovation

-  Analyste financier spécialisé dans l’IA

-  Chargé de recrutement en IA

-  Consultant IA

-  Responsable marketing IA

-  CRM Manager

-  Business Développer en Start-up IA

-  Product Owner

Cibles

  • Titulaire de Licence 3 en Data Science & IA, Cloud Computing ou Niveau Equivalent
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