Master 2

Master 2 Data Science & Intelligence Artificielle

Inscription: en cours

A propos de la formation

Le Master 2 Data Scientist et Intelligence Artificielle a pour objectif de consolider vos connaissances techniques et managériales en matière d’IA et Big Data.

Vous maîtriserez et utiliserez les notions et applications de l’IA (machine learning, deep learning et réseau neurone) en utilisant des technologies permettant le traitement des données tout en s’appuyant sur les concepts du big data.

 

En particulier, les étudiants acquerront de l'expérience dans l'utilisation et le développement de services et d'outils intelligents basés sur les données pour la prise de décision. Les étudiants seront également formés à maîtriser les traitements de données et de connaissances volumineuses. Ce parcours donnera aussi les bases des techniques d'apprentissage (Machine Learning, Deep Learning). Ce parcours met l'accent comme sus-mentionné sur la science des données mais également sur l'ingénierie du logiciel.

 

Ayant validé les M1 DataScience ou Artificial Intelligence de la Colombe Academy Of Technology. Pour la voie par alternance, les étudiants devront avoir validé le M1 Data Science par alternance car les contrats avec les entreprises sont sur deux années.  

Objectifs

·       Booster l’Employabilité des Etudiants dans des domaines d’expertises ciblés

·       Former des dirigeants à l’ère digitale capables de concevoir et mettre en œuvre des stratégies innovantes.

·       Faire le lien entre les enseignements et les enjeux de l’entreprise

·       Accompagner les Etudiants dans la création de valeur en détectant des opportunités

·     Dans chacune de nos formations, nous incluons la préparation vers un titre de certification professionnel pour un plus aux compétences acquises pour une adéquation professionnelle mondiale.

Méthodes Pédagogiques

Cours magistraux,
Analyses pratiques,
Etudes de Cas,
Travaux Pratique Etudiant,
Séminaires & Témoignages de Professionnels,
Exercices, Mise en situation & Stage Pratique en entreprise,

Compétences Acquises (liste non exhaustive)

  • Maîtrise des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux.
  • Préparation à la recherche dans le domaine des humanités numériques

Conditions d’Admission

Constitution du Dossier Etudiant

ü  2 Photos d’identité ;

ü  Copie légalisée CNI ;

ü  Attestation de réussite ;

ü  L'attestation du BAC ou Relevés de notes


ü  Lettre d’engagement manuscrite adressée au Directeur General de l’Academy attestant          

v  De la motivation de l’étudiant à suivre le programme en question

v  De son engagement à respecter le règlement intérieur en vigueur.

Débouchés

  • Ingénieur Conseil · Ingénieur Analyste
  • Chief Data Officer (Directeur de Données)
  • Data-Engineer (Ingénieur de Données)
  • Développeur Big Data
  • Chef de Projet Big Data
  • Business Intelligence Manager (Responsable de l’intelligence économique)
  • Expert Analyse et Visualisation de Données (Data Miner)
  • Scientifique de Données (Data-Scientist)
  • Intégrateur de solutions d’Intelligence Artificielle
  • Chef de Projet Intelligence Artificielle
  • Architecte de Solutions Intelligence Artificielle
  • Chef de projet Business Intelligence
  • Consultant Business Intelligence
  • Architecte Cloud
  • Data manager
  • Consultant en Systèmes d’information

Cibles

  • Titulaire d’un Master 1 en Data Science et Intelligence Artificielle, ou Niveau Equivalent
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